近日，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質量標準與檢測技術研究所飼料質量安全檢測與評價創(chuàng)新團隊首次提出利用“親蛋白結合能力”的新型污染物篩查策略，為識別食物鏈中潛在的富集性污染物提供了全新路徑。相關研究成果發(fā)表在《科學通報（Science Bulletin）》上。

　　當前，數(shù)以億計的化學品投入生產(chǎn)使用，新污染物風險日益受到全球關注。尤其是有毒有害、優(yōu)先管控化學品成為焦點。在有害污染物識別過程中，傳統(tǒng)方法主要依賴于污染物的親脂性（即易溶于脂肪）來判斷其生物富集潛力。但隨著污染物種類和特性研究的深入，傳統(tǒng)方法已難以全面反映污染物生物富集的特性。

　　該研究提出“親蛋白提取—高分辨質譜篩查—食物鏈驗證”的系統(tǒng)流程，利用血清白蛋白等高豐度蛋白作為“誘餌”，從環(huán)境介質中富集潛在污染物，并結合穩(wěn)定同位素技術評估其在食物鏈中的放大潛力。研究還指出未來通過建立蛋白親和數(shù)據(jù)庫，結合機器學習技術，能夠實現(xiàn)大規(guī)模、高效地識別出食物鏈中的高風險物質，為我國新污染物監(jiān)測與風險評估提供科學支持。

　　該研究得到農(nóng)產(chǎn)品質量安全全國重點實驗室、國家自然科學基金等項目的支持。

　　原文鏈接： https://doi.org/10.1016/j.scib.2025.08.025