近日，茶葉所、農(nóng)機院在“Food Chemistry： X” （中科院一區(qū)TOP，IF5=6.5） 上聯(lián)合發(fā)表題為“Traceability of Rizhao green tea origin based on multispectral data fusion strategy and chemometrics”的研究論文。針對中國地理標志產(chǎn)品“日照綠茶”被外地綠茶假冒和產(chǎn)地溯源的難題，通過多源波譜信息融合與化學計量學方法，實現(xiàn)了對多產(chǎn)地綠茶精準鑒別，為日照綠茶真?zhèn)舞b別帶來新突破。

　　本研究聚焦日照綠茶和其他低緯度茶區(qū)綠茶的產(chǎn)地溯源問題，創(chuàng)新性地提出融合多源波譜數(shù)據(jù)與化學計量分析的新方法，探明了日照綠茶在主要理化成分、波譜特性、視覺特征（色澤、紋理）上與南方綠茶存在顯著差異，其兒茶素、氨基酸含量均高于低緯度茶區(qū)。提出了高光譜、近紅外光譜、圖像特征的六種多源數(shù)據(jù)融合方法，通過SVM、RF和CNN等非線性日照綠茶鑒別模型比較，發(fā)現(xiàn)基于近紅外數(shù)據(jù)的SVM和RF模型準確率高達100%。同時，經(jīng)過多種預處理技術和數(shù)據(jù)融合方式的優(yōu)化， 構建的兒茶素、咖啡堿、氨基酸、粗纖維含量、感官評分的SVR預測模型具有較好預測性能，其相對標準偏差值（RPD）分別為2.010、1.761、2.800、2.815和4.277。本研究為我省高緯度優(yōu)質北方茶葉的產(chǎn)地真?zhèn)舞b別提供了新思路。

　　茶葉所、農(nóng)機院為該研究的第一完成單位和通訊單位，茶葉所董春旺、農(nóng)機院王梅為通訊作者，聯(lián)培碩士生郭夢奇為第一作者。本研究得到了濟南市農(nóng)業(yè)科技重點項目（GG202415）、院創(chuàng)新工程（CXGC2025A02）和山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術體系（SDAIT19）的資助。